选址工作台:把候选点位和踩点资料放在一起
选址需要反复比较地点、竞争、租金和现场情况。这个案例以“朝阳区奶茶店”为例,介绍怎样用工作台整理候选点位、补充铺源与踩点资料,再记录选择结果。
候选点位怎样形成记录
| 内容 | 说明 |
|---|---|
| 任务 | 比较朝阳区奶茶店候选点位 |
| 输入 | 城市、业态、参考品牌,以及预算和现场条件 |
| 产出 | 候选清单、铺源记录、踩点资料与决策状态 |
案例的关键是把每次补充的信息留在同一个点位里:地图筛选负责发现位置,踩点记录补充现场条件,决策记录保存取舍理由。示例不等于最新可租铺源。
准备:先写清业态与选址条件
安装选址工作台并配置可用模型。开始前确定目标城市或区域、门店业态和参考品牌;同时整理预算、面积、租金与客群等限制。先用这些条件筛位置,再补充实地资料。
目标产出是一份候选点位清单:每个位置有筛选依据、铺源记录、踩点情况和当前决策状态,方便后续逐个比较。
1. 新建项目,生成第一批候选点位
进入工作台,点击新建项目。给项目取一个容易识别的名字,例如“朝阳区奶茶店”,再选择可用城市数据、茶饮业态与参考品牌。创建后,检查右侧自动带入的任务是否符合自己的条件,再发送。
候选结果出来后,要求写入清单,使点位出现在左侧列表与地图中。示例任务筛出了10个候选位置;实际数量可以按需求调整。
请按当前项目条件筛选一批候选位置,并写入候选清单。 每个位置说明客流基础、可达性、位置质量与附近竞争。 不确定的数据注明来源和待核实项,不把推测写成已确认事实。
2. 对照评分和推荐理由,不只看总分
逐个打开候选位置,看它为什么被选中、适合什么客群,以及附近是否已有同类门店。综合评分帮助排序,不能代替具体判断。
在这个选址案例中,竞争信息会影响参考意见,但不直接计入总分。因此某个位置即使评分较高,附近已有参考品牌门店也可能构成风险。把这类问题记录下来,留给进一步核查。
3. 加入铺源,再记录实地踩点
对感兴趣的位置打开铺源图层,寻找附近门面,把适合的铺源收进“我的点位”。记录租金、转让费、层高、排烟、证照和上下水等条件,并保存照片或其他资料。
实地查看后,补充高峰与低峰人流、客群类型、现场备注和看过状态。需要继续分析时,使用带上当前点位的提问入口,让 AI 结合已有位置资料回答,而不是重新输入全部背景。
请结合当前点位和我的踩点记录,列出仍需确认的问题。 重点检查附近地铁规划、竞争门店和租金条件;给出可回查的来源。
4. 形成待讨论、签约或否决记录
把点位按进度放入待讨论、定案等状态,最后记录签约或否决及其原因。这样既能找到最终选择,也能回查为什么排除其他位置。
地图和铺源信息要核对来源与时效,租赁条件还需要实地确认。工作台用于组织和辅助分析,不保证每条信息都是最新可租铺源,也不能用评分代替现场调查。
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项素实验室 DataelemLab · 06:26
如何找到对应工作台
本篇介绍视频中的工作台示例流程。使用前在工作台市场查找对应条目,阅读安装与依赖说明;市场没有该条目时,可以参考流程设计自己的工作台。不要将视频中的示例当成当前市场一定可安装的产品。