让 AI 理解任务背景

任务需要多轮讨论时，把目标、资料和已确认要求放在一起。本篇介绍如何在 DSH Desktop 中整理任务背景与交接说明。

1. 告诉 AI 要做什么，用哪些文件

“上下文”就是 AI 需要知道的背景，包括你要什么结果、可用材料、已确认的规则和当前进度。先选择对应工作区，把相关文件加入会话，再描述任务。避免把几个不相关的项目混在一段长对话里。

任务：把这份调研材料整理成产品需求说明。
资料范围：本次添加的访谈记录和需求表。
已确认：优先支持桌面端；第一版只做三项核心流程。
输出：需求说明文档，区分已确认事实与待确认问题。
当前步骤：先列出你读到的文件与任务理解，等我确认。

2. 让 AI 记下已经定好的要求

在多轮讨论中，有些方案会被否决或替换。每确定一项重要决定，就要求 AI 更新任务摘要，写明采用哪一版、哪些旧方案已放弃，避免后续又回到过时设定。文件有多个版本时，直接说明以哪个文件为准。

继续同一任务通常可以留在原会话。任务变化后，补充新约束，不需要把完整背景重复一遍；但不要假定工作区里的所有文件都会自动成为本轮材料，关键来源应明确指出。

请整理当前任务状态：已确认目标、采用的方案、相关文件、已完成内容、待办与需要检查的内容。
把被替换的旧方案单独标记为已放弃，不再用于后续生成。

3. 新开会话前，先整理任务进度

独立的新任务可以另建会话。先在原会话整理简短交接说明，再把说明和必要文件交给新会话：包含目标、已确认事项、最新文件位置和下一步，不必复制全部聊天记录。

资料很长时，可以让 AI 先分批提取相关内容，再合并分析。摘要能减少干扰，但不是原文的替代品；涉及引用、金额或结论时，仍要回到原始材料检查。

为新会话生成交接摘要：只保留目标、关键约束、最新文件、已确认决策和下一步。
标明哪些内容来自原文，哪些是讨论推测；后续引用必须回查原材料。

4. 发现理解偏差时及时纠正

如果回复用了旧方案、漏了文件或把示例当成实际数据，直接指出具体错误，并要求它先复述修正后的任务理解，再继续执行。回复流畅并不代表上下文正确；查看来源和交付文件，才能确认任务没有走偏。