分析表格数据

把表格和要回答的问题交给 DSH Desktop，先说清统计范围，再整理数据和计算指标。本篇用订单样例说明如何核对结果。

1. 准备表格并说明统计口径

先在新会话中选择存放资料的工作区，使用输入框左下角的“＋ → 文件”添加要分析的表格，并确认输入框里出现了文件名称。保留原始文件，要求分析结果另存到新文件，方便检查和回溯。

不要只说“分析这张表”。告诉 AI 每行代表什么、统计哪段时间、金额和数量使用什么单位，以及你最关心的问题。同一个“订单数”，按订单编号去重和按明细行计数会得到不同结果。先让 AI 列出工作表、字段和少量样例，确认它读到了正确的数据。

请先读取我添加的表格，列出工作表名称、字段和前 5 行样例，暂时不要修改原文件。
本次只分析 9 月已完成订单，金额单位为元；订单数按订单编号去重，退款单单独列出。
我想知道各渠道的销售额、有效订单数和客单价。字段有歧义时先问我。

2. 检查数据质量再计算

让 AI 先检查关键字段是否缺失、订单编号是否重复、日期是否能识别，以及金额是否混用了“元”和“万元”。空值不一定等于 0，重复明细也不一定等于重复订单；把异常单独列出来，再决定怎么处理。

对每类异常明确规则，例如“缺少订单编号的行暂不纳入订单统计”“退款金额另列，不直接删除”。请 AI 报告原始行数、纳入行数、排除行数和排除原因。先确认清洗规则，再让它输出汇总。

先生成数据质量清单：缺失字段、重复编号、异常日期和金额单位。
不要直接删除记录；告诉我受影响的行号和处理建议，等我确认后再计算。
客单价 = 销售额 ÷ 有效订单数；分母为 0 时标为“无法计算”。

3. 检查汇总表、公式与结论

要求结果同时包含汇总表、计算口径和异常说明。先看数字，再看解读：各渠道合计是否与总额一致，退款是否按约定单列，客单价的分子和分母是否来自同一范围。趋势分析还要确认日期顺序，以及是否拿完整月份和未结束的月份直接比较。

从原表抽几笔订单自己复算，再让 AI 给关键数字附上来源工作表、字段或行号。发现不一致时，直接指出是哪一个数字和哪条规则，要求重新计算；不要只让它“优化结论”。

请输出“渠道汇总”“异常记录”“统计口径”三部分。
列出每个指标的公式和来源；核对各渠道之和与总计是否一致。
将数据事实、可能原因和需要进一步确认的问题分开，不把相关性写成确定原因。

4. 保存一份能复核的分析结果

如果需要文件，在同一会话中说明文件名称、保存位置和所需内容，例如另存一份汇总表和一份分析说明。收到交付文件后打开检查：工作表是否齐全、关键数字是否一致、中文和日期是否显示正常。工具未能读取文件时，应先解决读取问题，不能接受凭文件名猜出的分析。

再次分析新数据时，复用已经确认的字段定义和计算规则，但重新检查本次文件的时间范围与异常。这样结果才有可比性。

用一个小样本核对统计口径

用下面三笔模拟订单练习。只统计已完成订单，退款单单独列出。

期望结果：官网销售额300元，已完成订单2笔，客单价150元；退款50元单列。这是人工可复算的练习数据。

让 AI 列出纳入和排除的订单编号，再与上述结果对照。金额或订单数不一致时，先确认筛选范围、去重规则与退款处理，再重新计算。